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为了使问题简单化,所有的 A, B, C, D 具有相同的长度 N,且 0 ≤ N ≤ 500 。所有整数的范围在 -228 到 228 - 1 之间,最终结果不会超过 231 - 1 。
例如:
输入:A = [ 1, 2]B = [-2,-1]C = [-1, 2]D = [ 0, 2]输出:2解释:两个元组如下:1. (0, 0, 0, 1) -> A[0] + B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 02. (1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
方法一:hashmap+分组
思路:首先四个数组分为两部分,A和B一部分,C和D一部分,然后将A与B中的数组值相加,将相加的和值存入hashmap当做键,然后将和值的次数作为value值,也就是hashmap存放A与B数组中的元素相加的值与对应值出现的次数,然后在C和D数组的元素相加的值中遍历,将C与D的元素加值取反,判断是否位于hashmap中,若存在hashmap中,则将hashmap中对应值的的次数取出累加,最后得到的总值即为满足条件四元组的个数class Solution { public int fourSumCount(int[] A, int[] B, int[] C, int[] D) { // 计算满足条件四元组的个数 int sum = 0; // 计算A与B数组中元素的加值 int pre = 0; // 计算C与D数组中元素的加值 int next = 0; // 存放A与B数组中的加值及对应值出现的次数 HashMaphashmap = new HashMap<>(); // 遍历A与B数组,将值存入hashmap中 for(int i = 0; i < A.length; i++){ for(int j = 0; j < B.length; j++){ pre = A[i] + B[j]; hashmap.put(pre,hashmap.get(pre) == null ? 1 : hashmap.get(pre) + 1); } } // 遍历C与D数组,判断元素的加值取反是否存在hashmap中,若存在将对应值得次数取出,累加 for(int m = 0; m < C.length; m++){ for(int n = 0; n < D.length; n++){ next = C[m] + D[n]; if(hashmap.containsKey(-next)){ sum += hashmap.get(-next); } } } return sum; }}
复杂度分析:
时间复杂度:O(N^2),使用了两次二重循环 空间复杂度:O(n^2),使用哈希映射需要使用的空间。有什么不正确的地方还请各位小伙伴们提出,希望多多交流,在此不胜感激
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